“当管理退出✿★◈，认知升起✿★◈。”“当新物种遇到旧容器✿★◈，KPI崩塌了✿★◈！”这是盛大集团✿★◈、天桥脑科学研究院创始人

　　日前✿★◈，陈天桥在媒体上发表了一篇题为《管理学的黄昏与智能的黎明——重写企业的生物学基因》的文章太阳成集团官方网站✿★◈，✿★◈。他富有创见性地提出✿★◈：未来的企业✿★◈，不再是由人领导智能太阳集团app新版下载苹果版✿★◈，而是由智能扩展人✿★◈。

　　陈天桥同时指出✿★◈：“管理学不会消失✿★◈，但它将第一次真正建立在智能（Intelligence）的地基之上太阳集团app新版下载苹果版✿★◈，而非生物学（Biology）的废墟之上✿★◈。”

　　第一财经记者了解到太阳集团app新版下载苹果版✿★◈，陈天桥最近对于人工智能有很多新的思考✿★◈，他还在酝酿更多具有哲学思辨的论述✿★◈。

　　在最新的文章中✿★◈，陈天桥表示✿★◈，随着具备高级认知能力的AI智能体（Agent）的出现太阳集团app新版下载苹果版✿★◈，传统管理学所依存的人类生物学基础（大脑的局限性）将被颠覆三门齐开太阳集团app新版下载苹果版✿★◈，企业需要从根本上重塑其组织基因✿★◈，从“人类中心”的管理范式✿★◈，转向“AI原生”（AI-Native）的认知范式✿★◈。

　　在他看来✿★◈，传统管理学是一套为弥补人类认知缺陷（如有限记忆三门齐开✿★◈、有限带宽✿★◈、动机衰减）而建立的“纠偏系统”✿★◈。当执行工作的主体从人类变为拥有永恒记忆✿★◈、全息认知✿★◈、内生进化能力的AI智能体时✿★◈，这套系统的基础便“崩塌”了✿★◈。未来的变革不是用AI优化管理✿★◈，而是让“管理”本身退出✿★◈，让位于一种基于智能体认知特性的全新组织形态——“AI原生”企业✿★◈。

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　　“当执行依赖人类时✿★◈，企业是一个为适配大脑缺陷而构建的制度容器✿★◈。”陈天桥表示三门齐开✿★◈。在他看来✿★◈，AI Agent的介入✿★◈，将在“认知解剖学”层面上对现有的企业管理进行颠覆✿★◈。

　　他从“认知解剖学”角度对比了人类员工与智能体✿★◈，指出了三大不同之处✿★◈：记忆的连续性（永恒记忆 vs. 瞬时易碎）✿★◈；认知的全息性（全量对齐 vs. 层级过滤）✿★◈；进化的内生性（奖励模型驱动 vs. 多巴胺驱动）✿★◈。通过这些比较✿★◈，智能体的优势凸显——它们具有“连续记忆✿★◈、全息认知✿★◈、内生进化”的能力三门齐开✿★◈。“这不是更强的员工✿★◈，而是基于不同物理法则运转的新物种✿★◈。”陈天桥表示太阳集团app新版下载苹果版✿★◈。

　　当新物种遇到旧容器✿★◈，KPI崩塌了三门齐开✿★◈！“我们要KPI✿★◈，原本是因为人类容易迷路太阳成✿★◈，✿★◈。但对于时刻锁定目标函数的智能体而言✿★◈，死板的KPI指标反而限制了它在无限解空间中寻找更优路径的可能性✿★◈。”陈天桥称澳门太阳城官网✿★◈，✿★◈，“这就好比你给自动驾驶汽车画死了一条轨道✿★◈，却期待它能躲避突发的障碍✿★◈。”

　　另一方面✿★◈，传统的流程与监督体系也在崩塌✿★◈，从“纠偏”变为了“冗余”✿★◈。陈天桥对此解释称✿★◈，这是由于传统的监督机制本是盯着人别犯错✿★◈，但在智能体内部✿★◈，理解即执行✿★◈，感知即行动✿★◈，监督不再基于对执行过程的怀疑✿★◈，而是基于对目标定义的再校准✿★◈。

　　最后✿★◈，陈天桥提出了企业的终极形态——“AI原生”的定义✿★◈。“AI原生企业呼唤一种全新的操作系统✿★◈，一种不再致力于资源规划✿★◈，而是致力于认知演化的全新神经系统✿★◈。”他表示✿★◈。

　　根据陈天桥对“AI原生”企业的定义✿★◈，涵盖了五方面✿★◈：架构即智能——企业架构的设计目标✿★◈，从“管控风险”转变为“最大化数据吞吐与智能涌现”✿★◈；增长即复利——企业的估值逻辑不再取决于人员（headcount）的规模✿★◈，而取决于认知结构复利的速度✿★◈；记忆即演化——企业必须拥有一个可读写✿★◈、可进化的长期记忆中枢（Long-term Memory）✿★◈，所有的决策逻辑✿★◈、交互历史与隐性知识✿★◈，都被实时向量化太阳集团app新版下载苹果版✿★◈，沉淀为组织的“潜意识”✿★◈；执行即训练——所有部门本质上都是“模型训练部门”✿★◈，每一次业务交互✿★◈，都是对企业内部“世界模型”的一次贝叶斯更新✿★◈；人即意义——人类从“燃料”的角色中退出澳门太阳集团网站入口✿★◈，升维为“意图策展人”与“认知架构师”✿★◈。

　　陈天桥发表关于管理学的文章✿★◈，正值人工智能深刻改变企业运营方式的当下三门齐开✿★◈。12月1日✿★◈，咨询公司埃森哲宣布太阳集团app新版下载苹果版✿★◈，将通过与OpenAI的合作✿★◈，为其数万名IT专业人员配备ChatGPTEnterprise软件应用✿★◈，同时加快各岗位员工的人工智能技能提升✿★◈。

　　近期✿★◈，人工智能对企业组织架构的影响也引发全球关注✿★◈。根据管理咨询公司Management Consulted的研究观点✿★◈，人工智能减少了对通才分析师的需求✿★◈，企业借助人工智能就能处理大量基础数据✿★◈，对于人才的需求正转向“更多处于职业生涯中期✿★◈、具有专业知识的”员工✿★◈。

　　咨询公司Alvarez&Marsal则提出企业的架构转向“盒式模型”——一些企业高级员工和初级员工的数量正在更加接近✿★◈，因为这种模型更依赖经验丰富的专业人士✿★◈，而不是大量的初级分析师✿★◈，人工智能将提升分析能力并减少对初级员工的需求✿★◈。